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从人力车到蒸汽机，从小汽车到“新视野号”——能够传输高清晰度冥王星及其卫星照片的星际太空探测器，从算盘到万亿次级超级计算机，我们走过了漫长路程，才成功地与技术“约会”。当前，创新正迅速推动技术变革，我们也生活在一个永远充斥着技术变革的世界。
1965年，英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔(作出如下假设：集成电路可容纳的晶体管数量，每隔18-24个月便会增加一倍。后来人们将这一假设称为摩尔定律。在我们日常生活的方方面面，该定律的分支体系所起的作用几乎不容忽视。目前，人们能够以更低成本更便捷地获得信息。当今的劳动力已全球化，同时只有少数几个领域仍未被技术触及。
然而，无所不在且日新月异的信息通信技术，使得人们担忧其会使更多工人下岗，并且有可能拉大贫富差距。技术发展和人工智能正在快速重新构建我们所在社会的传统架构。
就业与自动化
在多个领域，计算机正在接管传统工作，如医疗放射学领域即是一例，该领域工作人员需要多年的广泛学习，才能掌握相关技能。诸如BD FocalPoint公司生产的成像系统等系统能够以比人类更快的速度和更高的准确率解读医学图像，找出肿瘤等异常问题，
随着自然语言处理技术的进步，智能型交互式语音应答系统得以建立。该系统可取代传统的呼叫中心和呼叫人员，提高了公司的运营效率，降低了运营成本。IPSoft公司声称，其具有认知能力的机器人(79.300, -0.60, -0.75%)亚美莉亚能够与呼叫中心人员一同工作，也能够像人一样学习并理解有关内容。
为保持竞争力，诸如富士康科技集团等中国制造企业计划用机器人取代120万名工人。越南和印度尼西亚等国不断上涨的劳动力工资，已对包括Nike公司在内的很多公司的利润造成负面影响。这些公司已着手研究备选方案，用资本替代劳动力。
无人驾驶汽车的兴起有可能对人类就业产生重大影响。据一项研究测算，今后10-15年，因汽车自动化减少的工作岗位将达到1000万个。逐步使用无人驾驶汽车，有可能对汽车保险市场、汽车金融市场、停车业以及对上述三种服务的需求受到遏制的汽车售货服务市场等配套行业产生多米诺效应。
虽然工作岗位因自动化而减少，但持相反观点的反对人士认为，伴随着技术进步，也出现了一些新工种。他们认为，自动化带来的生产率提高和成本降低有助于重建企业的经济竞争力，也有助于民众以更低成本获得服务，而成本降低可增加消费者的储蓄，增加消费支出，进而增加消费品市场上的就业机会。
技术与创新提高了一些发展中国家的繁荣程度。菲律宾和印度现已成为主要的全球外包服务中心，其用工人数达数十万人。诸如肯尼亚的M-PESA等手机支付系统引发了有利于普通大众的银行业革命，同时诸如路透社市场信号灯等短信服务系统，通过向农户提供市场价格、天气和农作物等方面的信息，提高了印度农业生产率。
自动化导致工资差距不断拉大
技术推动了生产率提高。第二次世界大战之后，就业增加，工人工资增长，繁荣程度提高。
然而，上世纪七十年代以来，一个奇怪的现象如幽灵般缠绕着美国劳动力市场。
工人平均工资于1973年达到最高值，但此后几十年中持续下滑(尽管因通胀原因而所有上调)。尽管1948年至1973年间，私营部门普通工人的劳动生产率与工资之间的相互联系似乎相当紧密，但1973年后这一联系逐年渐行渐远，这表明财富更多地集中在企业主和投资者手中，而非普通产业工人手中。
此外，上世纪七十年代以来，工人收入占美国国民总收入的比重出现骤降。
在为解释上述现象而提出的几种理论中，信息技术和自动化所发挥的主导作用当然不能被忽视。在其撰写的《机器人的兴起：技术与充斥失业的未来构成的威胁》一书中指出，信息技术的出现取代了工人，而非提高了其价值，导致两类工人之间的收入差距不断拉大：一类拥有适应结构性技术转型的技能，另一类则不具备这些技能。
机器人基本上已被视为机器，它们能够承担日常、重复性且不需要认知能力的工作。不过，机器已然在复制人的能力。
人工智能、灵巧以及三位机器视角(其原型可追溯到Nintendo Wii游戏机)的结合，使得Industrial Perception公司生产的机器人具备了认知能力、移动能力以及按复杂顺序摆放若干盒子的能力——这是人的一项技能，以前从未被仿效过。该公司总部设于美国加州帕罗奥图市，现已被谷歌[微博]公司收购。2012年，亚马逊[微博]公司收购了Kiva systems公司——一家仓库机器人生产公司，其生产的具备自主能力的机器人可在大型仓库中搬运货物。亚马逊公司也在测试用于交付货物的无人驾驶飞机
不论我们是否将面临充斥着失业的未来构成的威胁，在破坏性的技术创新时代，就业和技能的未来无疑都会面临挑战。这些趋势要求政府部门立即采取行动，使工种与技能相匹配，从而确保人人共享经济繁荣并享有平等机会.
与我们正迈向失业的未来吗？相似信息
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